基于S-SAMODE算法的电磁超声换能器参数设计方法

本发明公开了基于S‑SAMODE算法的电磁超声换能器参数设计方法，包括构建电磁超声换能器模型及联合仿真平台；获取样本数据、初始化参数、初始化种群、样本数据库和优质存档；使用数据库中的样本构建RBF代理模型；对父代种群分别按照五种变异策略进行变异、交叉操作得到试验向量；使用代理模型评估试验向量的目标函数值，执行选择操作得到子代种群并选出下一代种群，从新种群中选择填充解并将其参数传给电磁超声换能器模型进行仿真评估，更新优质存档和样本数据库，输出最优解集。本发明通过用S‑SAMODE算法解决电磁超声换能器设计中的多目标优化问题，利用代理模型预测种群个体的目标函数值代替仿真评估，能够很大程度地节省计算资源。