基于图生成扩散模型的硬负采样对比推荐方法

本发明提出了一种基于图生成扩散模型的硬负采样对比推荐方法，包括以下步骤：通过图卷积神经网络将用户‑物品交互图编码，得到节点嵌入向量，然后对节点嵌入向量进行内积，得到推荐概率；所述图卷积神经网络的模型参数通过以下训练得到：S1，将所述节点嵌入向量分别通过内联扩散模型视图生成器、参数拓扑降噪视图生成器生成对比视图1和对比视图2；所述内联扩散模型视图生成器包括内联扩散模型，所述参数拓扑降噪视图生成器包括参数拓扑降噪网络；S2，将对比视图1和对比视图2进行对比学习。本发明结合信号对齐策略，搭建了一个双视图生成器对比学习框架，旨在改善模型生成能力不足和数据噪声影响大的问题，从而提升推荐系统的性能。