基于BP神经网络的无线充电系统在线参数识别方法及系统

一种基于BP神经网络的无线充电系统(Wireless power transfer,WPT)在线参数识别方法，包括：结合实际的无线充电系统电路拓扑，设计互感M与负载RL的多水平参数组合表，依照参数组合表中参数设计展开模型仿真计算，获得系统状态数据；结合仿真数据，使用数值仿真软件中神经网络函数建立并训练BP神经网络，得到WPT系统参数在线识别模型；从实际系统中采集所需的状态量，将其输入识别模型进行计算完成WPT的实时参数识别。本发明的方法不用添加额外的通讯设备或者辅助电路，设计难度与成本低，并且对系统工作状态的影响也低。且不需要计算复杂的电路方程，并且使用电路实测数据校正误差，有效地降低了参数辨识误差，满足WPT在线参数识别的需求。