一种基于机器学习的体声波滤波器自动化设计方法及装置

本发明涉及一种基于机器学习的体声波滤波器自动化设计方法及装置，用多个谐振器组合仿真体声波滤波器实现体声波滤波器设计，所述方法包括以下步骤：S1、构建机器学习模型，通过体声波滤波器S参数数据集和体声波滤波器零点数据集训练所述机器学习模型；S2、输入符合设计性能要求体声波滤波器S参数给所述机器学习模型，获得符合设计性能要求体声波滤波器零点；S3、计算每个谐振器的谐振点和静态电容，所述谐振点包括串联谐振频率和并联谐振频率；S4、通过体声波滤波器Mason模型倒推符合设计性能要求体声波滤波器结构参数。有益效果是由体声波滤波器性能直接得到谐振器参数、时间成本小、能准确描述BAW滤波器特性。