摘要
本发明涉及一种全光纤电流互感器制造参数的调整方法和系统,属于全光纤电流互感器技术领域;包括如下步骤:将全光纤电流互感器的制造参数输入到训练好的深度强化学习模型中,得到全光纤电流互感器的最优产品质量;深度强化学习模型在训练时采用的数据集包括全光纤电流互感器的制造参数和对应的最优产品质量。本发明将全光纤电流互感器的制造参数输入到训练好的深度强化学习模型中,通过模型的自主学习能力,自动优化制造参数,以使全光纤电流互感器的产品质量最优。与传统的经验调节方式相比,使用深度强化学习的调整方法能够显著提升制造参数的调整效率,通过自动化的调节系统,无需人工干预即可精确控制制造参数,确保每次调整的产品质量最优。