摘要
本申请公开了一种文物预防性保护方法及相关装置,涉及文物预防性保护技术领域,包括:获取多个文物的内部基础数据和外部环境数据,以及实际变形数据;将多个文物的内部基础数据和外部环境数据输入至反向传播神经网络,得到多个文物的预测变形数据;基于多个文物的实际变形数据和预测变形数据,确定多个文物的个体适应度值;基于个体适应度值进行遗传算法操作,以得到优化参数值;基于优化参数值对反向传播神经网络进行优化,得到优化后的遗传算法优化反向传播神经网络模型;基于遗传算法优化反向传播神经网络模型对目标文物的变形数据进行预测。本申请基于遗传算法寻找全局最优的模型参数,进而训练出GA‑BP模型,提高了文物变形预测的准确性。