基于元素和光谱特征的煤层开采原位识别方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于元素和光谱特征的煤层开采原位识别方法及系统
申请号:CN202411666818
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119164901B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤层开采技术领域,具体公开了一种基于元素和光谱特征的煤层开采原位识别方法及系统,方法包括:实时获取开采界面的光谱数据和元素含量数据,基于预先构建的煤岩识别模型,得到当前开采界面的煤岩比例识别结果;若识别的煤岩比例高于设定阈值,进行开采工作;实时获取开采物料的光谱数据和元素含量数据,基于预先构建的煤矸识别模型,得到物料属于煤炭、煤矸石或煤与煤矸混合物料的识别结果;对分选的煤炭和煤矸石分别输送,获取输送过程中煤炭物料的光谱数据和元素含量数据,基于预先构建的煤种识别模型,对煤种进行识别;本发明实现了在开采过程中对煤种的原位识别与优选,提高了煤矿开采的纯度和效率。
技术关键词
元素 无烟煤样品 煤矸识别 煤岩识别 识别方法 煤炭物料 混合煤 纯无烟煤 开采工作 原位 红外光谱仪 卷积神经网络结构 煤层开采技术 混合物 界面 反射率数据 分析仪