基于多模态分子光谱特征重组的道地药材产地判别方法
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基于多模态分子光谱特征重组的道地药材产地判别方法
申请号:
CN202411667810
申请日期:
2024-11-21
公开号:
CN119413749A
公开日期:
2025-02-11
类型:
发明专利
摘要
本发明属于中药材质量控制领域,具体涉及基于多模态分子光谱特征重组的道地药材产地判别方法。通过采集样品的近红外、中红外和太赫兹光谱实现对中药材饮片/粉末产地的准确鉴别,同时能够可视化展示中药材饮片/粉末在近红外光谱、中红外光谱和太赫兹波段的重组特征光谱,具有识别针对性更强、准确度更高、适应范围更广的特点。
技术关键词
判别方法
卷积神经网络模型
药材产地
中药材饮片
多模态
校正
信噪比
粉末
过滤器
粉状
片状