一种基于田间高通量表型系统的花菜表型分析预测方法

本发明公开了一种基于田间高通量表型系统的花菜表型分析预测方法。本发明基于田间花菜的RGB图像和高光谱图像，通过花菜分割模型，自动化提取花菜、花球和叶片区域，提取表型数据和叶绿素含量，按照时间顺序整理成不同生长期的数据，绘制生长曲线，构建回归模型，实现对花菜在不同阶段的生长状态预测。与现有技术相比，本发明为花菜表型分析提供了一种有效的非接触式方案，不需要人工田间实地测量即可获取花菜的表型参数，结合相应培养测量，本发明能有效提高花菜培育效率、降低培育成本，实现人力资源与生物安全双友好。