搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置

本公开提供了搜索相关性模型的训练方法、搜索相关性确定方法和装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习领域，能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手、虚拟助手、智能电商等应用场景。具体实现方案为：利用预设模型中的多个处理模块对第一输入信息进行处理，得到与多个处理模块分别对应的多个第一输出结果；基于多个第一输出结果，确定与多个处理模块分别对应的多个损失；基于多个损失对预设模型进行训练，得到搜索相关性模型。根据本公开实施例，搜索相关性模型中可以兼容多个处理模块的能力，提升了搜索相关性模型的性能。