一种基于多特征融合的PET废塑料智能分选方法及系统

本发明公开了一种基于多特征融合的PET废塑料智能分选方法及系统，方法包括以下步骤：采集PET废塑料的RGB‑HSI原始数据集，基于遗传算法对HSI数据集进行降维处理以生成MSI数据，与RGB数据组成得到特征融合数据集；基于YOLACT模型构建特征融合网络并采用特征融合数据集进行训练；所述特征融合网络包括RGB分支、MSI分支和融合预测模块，RGB用于提取RGB数据的特征，MSI分支用于提取MSI数据的特征，融合预测模块用于结合RGB分支的输出和MSI分支的输出作出综合预测；将训练好的特征融合网络安装到工控机以实现PET废塑料智能分选。该方法相较于传统识别算法可以提高识别精度。