摘要
本发明提供基于用户行为的运营数据归因比例回传分发方法及系统,涉及信息推送技术领域,包括实时收集用户的行为数据;从预处理后的行为数据中提取特征,所述特征包括用户活跃时间段、点击强度和停留时间;构建特征矩阵X和目标变量y;利用机器学习模型对所述特征矩阵X和目标变量y进行训练,得到各运营数据触点的贡献权重;基于所述贡献权重,结合时间衰减马尔可夫模型计算每个运营数据触点的归因比例;将计算得到的归因比例通过加密的API接口实时回传给运营数据平台和运营数据主;运营数据平台和运营数据主根据接收到的归因比例,动态调整运营数据投放策略和预算分配。