摘要
本发明涉及一种边坡结构稳定性安全监测方法,包括:获取边坡的地质条件、应力状态和潜在失稳模式的特征数据,根据特征数据对边坡进行分区,获取若干监测分区;根据监测分区内边坡材料的风化程度和结构面发育特征,获取监测分区的主导变形模式和关键影响因素;基于主导变形模式和关键影响因素,获取监测分区内的传感器优化布设方案,获取监测分区的监测数据;对监测数据进行空间化处理,获取监测数据的空间分布图,对空间分布图进行分析,识别出异常区域,并对异常区域的稳定性进行评估,获取边坡的稳定状态。本发明通过分区监测和机器学习,提高了边坡稳定性评估的精确性和针对性,为制定防治措施和应急预案提供了科学依据。