一种基于物理信息融合生成对抗神经网络的导波全波场反演方法

本发明提出一种基于物理信息融合生成对抗神经网络的导波全波场反演方法。所述方法包括损伤波场特征提取、生成对抗网络的网络架构设计和导波波场与损伤几何图像重构方法等。本发明所述方法采用训练完成后生成对抗网络的导波波场生成器输出信号与实际测量信号进行匹配，通过匹配结果对应的随机序列重构导波波场与损伤图像。该方法可灵活应用于各种测点布置方案的工况中，并且重构效率较高，对噪声有一定的鲁棒性。