一种基于Koopman算子的火电机组线性模型辨识方法

本发明提出了一种基于Koopman算子的火电机组线性模型辨识方法，其包括以下步骤：(1)采集待辨识系统的输入‑输出数据，所述待辨识系统为火电机组；(2)基于采集的输入‑输出数据构造待辨识系统的新状态并选取提升函数，利用新状态以及提升函数构造数据矩阵，以设定待求解的最优化问题及待优化参数；(3)根据最小二乘解法求解待辨识系统所含矩阵，根据互相关系数求解最优时延；(4)利用基于投影矩阵的EDMD校正方法提取待识别系统的原状态。本发明的辨识方法具有更高预测精度，更符合实际测量结果，并且能够降低计算负担，缩短计算时间。