一种种植业保险理赔数据分析方法及系统

本发明公开了一种种植业保险理赔数据分析方法及系统，方法包括：获取种植农田灾害遥感影像数据，通过深度学习算法对农田灾害种类进行识别和分类，获得农田灾害种类分布图；根据农田灾害种类分布图，构建灾情评估指标体系，确定各指标的权重，并计算综合灾情指数，对农田灾情进行量化评估，获得农田灾情量化评估结果；获取历史灾害数据和相应的理赔数据，通过特征组合和参数优化方法，构建理赔预测模型；将农田灾情量化评估结果和所述理赔预测模型相结合，针对新发生的农田灾害，输入灾情参数，预测理赔金额，若预测理赔金额超过预设阈值，则触发理赔流。本发明实现了农田灾害的智能化评估和理赔预测，提高了理赔效率和准确性。