一种基于地基激光点云数据的山地森林叶面积指数反演方法

本发明公开了一种基于地基激光点云数据的山地森林叶面积指数反演方法，包括如下步骤：步骤1、使用地基激光雷达设置多站采集山地森林区域密集激光点云数据；步骤2、点云数据配准、裁剪、地面点滤波、高度归一化预处理；步骤3、点云体素化，通过统计碰撞概率计算有效叶面积指数eLAI；步骤4、校正聚集效应，通过Pielou分隔指数法PCS估算冠层聚集指数，校正有效叶面积指数eLAI得到叶面积指数LAI；步骤5、在不同森林场景中进行验证。本发明同时考虑了地形起伏和聚集效应对山地森林叶面积指数估算的影响，在不同植被结构和不同地形条件的场景下均能保持较高精度，相对于传统反演方法具有更好的泛用性和更高的反演精度。