基于分段提取推理学习的PET报告生成系统

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基于分段提取推理学习的PET报告生成系统
申请号:CN202411672341
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119649979A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
基于分段提取推理学习的PET报告生成系统,本发明涉及医学影像分析和自然语言处理领域。本发明的目的是为了解决现有技术中语言模型难以高效生成高质量报告的问题。基于分段提取推理学习的PET报告生成系统包括:训练数据集获取模块、模型获取模块、待测PET报告生成模块;训练数据集获取模块用于获取PET报告,基于PET报告构建SERI训练数据集;SERI为分段提取推理;模型获取模块用于基于SERI训练数据集对模型进行训练,获得训练好的模型;待测PET报告生成模块用于将待测PET报告输入训练好的模型,训练好的模型输出PET报告的提取信息和推理结论;所述PET为正电子发射断层扫描。
技术关键词
报告生成系统 列表 正电子发射断层扫描 模型超参数 分段 关键词 数据 优化器 模块 术语标准化 分类方法 自然语言 定义提取 标记 标志 影像 文本 格式