摘要
本发明公开了一种基于人工智能的5G消息视频监控方法，包括如下步骤：S1、构建多模态数据集；S2、利用联合卷积神经网络生成多模态融合特征；S3、利用3D卷积神经网络生成目标行为趋势曲线和目标行为预测结果；S4、利用基于变领域搜索的自适应算法生成目标阈值曲线，获取行为异常警告信息；S5、利用模糊逻辑推理与贝叶斯网络结合的方法生成综合告警信息；S6、利用图神经网络进行跨摄像头数据时空关联推理；S7、使用多变量回归分析与层次分析法构建事件严重曲线，并生成事件的严重度等级和事件响应措施；S8、通过5G消息平台推送告警信息和事件响应措施至相关人员或设备。本发明结合人工智能和5G网络，提出了一种高效的视频监控方法。
