一种基于智能算法的电力负荷预测方法及系统

本发明提供一种基于智能算法的电力负荷预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：获取电力历史数据；采用主成分分析法对电力历史数据进行降维处理，提取目标特征；目标特征包括历史负荷值、气温和湿度中的至少之一；采用熵权法确定每个所述目标特征对应的第一权重系数，基于目标特征和目标特征对应的第一权重系数生成对应的目标训练参数；将目标训练参数输入至自适应综合训练模型，输出得到电力负荷预测数据；所述自适应综合训练模型包括深度神经网络子模块、长短期记忆网络子模块、随机森林子模块和梯度提升决策树子模块中的至少之一。本发明显著提升电力负荷预测的整体准确性和稳定性，为电网调度提供了更为精准的参考依据。