基于多向感知集成和差异捕捉机制的图像质量评估模型

本发明提供一种基于多向感知集成和差异捕捉机制的图像质量评估模型。本发明主要使用在水下图像增强过程中，针对水下图像增强算法生成的图像偏差，特别是过度增强和增强不足等偏差，首先通过比例图像合成技术在原始图像与增强图像之间生成一系列递进的影像，精确模拟图像增强过程中可能出现的偏差，接着引入多元分组策略，对从原始图像到参考图像的演变过程应用多向感知集成，随后采用差异捕捉机制，对从原始图像到参考图像再到过度增强或增强不足的图像序列进行图像偏差区域的互动捕捉，最终利用并行处理架构，从多维度综合分析分数特征与权重特征，实现对图像最终质量评分的精确预测。