摘要
本发明提供了一种多算法融合的爆堆大块率检测方法,包括以下步骤:S1、采集待检测爆堆图像;S2、对待检测爆堆图像进行滤波降噪;S3、使用自适应阈值算法和整体嵌套边缘检测算法分别对S2得到的图像进行分割处理,使用融合算法融合分割处理的输出结果;S4、识别分割后图像各目标岩石区域的像素点数,如果像素点数大于设定像素阈值则判定为大块岩石,根据大块岩石区域的像素点数计算大块率。本发明有益效果:对检测爆堆图像进行预处理和平滑图像处理,对爆堆图像进行灰度迭代计算确定阈值减少人为干扰,根据均值和方差进行统计滤波去噪,然后融合统计滤波法自然迭代法边缘检测方法,可以准确去除图像噪声,提高检测结果的准确性。