基于SAM2、HIPT模型的细胞核免疫组化图像分割方法

本发明涉及基于SAM2、HIPT模型的细胞核免疫组化图像分割方法。本发明针对乳腺癌、膀胱癌和肺癌切片的数据，通过利用SAM2模型生成初步的分割掩膜，随后将其输入HIPT模型中，通过多模态特征学习进一步优化分割结果。为了有效融合这两阶段的任务，设计了联合损失函数，结合分割损失和多模态特征损失进行全局优化，确保模型不仅关注分割精度，还能捕捉多模态信息。本发明实现了高效的细胞核分割，在分割精度、鲁棒性等方面表现良好，达到了有效在乳腺癌、膀胱癌和肺癌图像进行细胞核分割的目的。