基于GPU并行改进遗传算法的多种群优化系统及方法

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基于GPU并行改进遗传算法的多种群优化系统及方法
申请号:CN202411675785
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119647563A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于GPU并行改进遗传算法的多种群优化系统及方法,该系统包括:种群初始化模块、并行选择模块、并行交叉模块、并行变异模块、适应度计算模块、迁移与交流模块、自适应参数调整模块、终止判断模块、输出模块及展示模块。本发明能够利用GPU强大的并行计算能力,加速多种群遗传算法的执行过程,实现大规模复杂问题的快速求解。
技术关键词
GPU并行 交叉模块 群优化方法 输出模块 群遗传算法 分区策略 异步方式 排序算法 编码 参数 轮盘 内核 规模 数据