储能充放电管理方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种储能充放电管理方法、系统、设备及存储介质，包括：收集气象数据，将气象数据和相应的采集时间序列输入预先训练好的长短期记忆网络模型，得到预测用电量；构建最小化充放电次数的优化模型；获取供电量，将所述预测用电量和所述供电量代入所述优化模型；利用连续优化方法对所述优化模型进行求解，得到最佳充放电方案。本发明实现储能系统的充放电调度，避免频繁充放电对储能电池造成的损耗。