摘要
本发明涉及一种复杂产品多主体需求挖掘与重要度分析方法。基于主体判断要素确定复杂产品的需求主体；构建信息质量框架；基于自然语言处理技术对低质量数据进行噪声过滤；基于语义相似度与需求主体权重进行多主体需求融合；构建结合犹豫模糊集与Kano的可能度模型；结合信息熵计算技术初始权重；最后，基于组合赋权计算多主体需求的整体权重，得到多主体需求权重排序结果。本发明通过结合自然语言处理、深度学习、改进Kano模型等多项技术，实现了一种进行复杂产品多主体需求挖掘与重要度分析的技术方案，为企业进行产品需求开发和产品设计制造提供决策依据。
