摘要
本发明提供一种智能取数方法、装置及可读存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取用户输入的问题;通过预先构建的NER模型从所述问题中得到包括指标、账期和地区三种实体的标签序列,并输出最佳标签序列的维特比分数;在预先构建的向量库中查找与所述指标、账期和地区相似度最高的标准实体名称,并根据所述标准实体名称对应的相似度值计算得到最终的相似度得分;根据所述维特比分数和最终的相似度得分计算得到置信度得分;若所述置信度得分大于预设的阀值,则根据所述标准实体名称和SQL模版生成SQL语句。该方法、装置及可读存储介质能够解决现有的智能取数方案存在大模型幻觉问题以及效率低、资源开销大的问题。