一种基于多维特征的加密流量内容识别方法及系统

本发明涉及流量分类技术领域，具体为一种基于多维特征的加密流量内容识别方法及系统，包括：每隔预设的采样周期对多个预设的数据源的加密流量数据进行采集，以得到目标加密流量数据，对所述目标加密流量数据进行数据预处理操作，以得到标准目标加密流量数据；对所述标准目标加密流量数据进行特征提取，以得到所述标准目标加密流量数据所对应的统计特征和静态特征，对所述统计特征和所述静态特征进行编码，以得到统计特征向量和静态特征向量。本发明提取了多种统计特征，如包到达时间、包数量、包长度、包方向、包长度和传输方向的结合特征，这些统计特征能够有效反映数据流的时间依赖性和行为模式，为后续的分析和处理提供了丰富的信息。