基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品

本申请公开了一种基于联邦模型的家庭客户识别方法、装置、电子设备、介质及产品，涉及联邦学习技术领域，基于联邦模型的家庭客户识别方法包括：采集原始客户数据，其中，原始客户数据至少包括运营商数据、社交数据、电商数据、用车数据、位置数据或智能家居数据中的一种；将原始客户数据输入到预设的家庭群组识别联邦模型，获得多组家庭群组数据；将各家庭群组数据输入到预设的高价值客户识别联邦模型，得到高价值客户识别结果，其中，高价值客户识别结果包括家庭群组数据对应的高价值标签。本申请的技术方案解决了目前针对高价值家庭客户的识别方案存在准确性低以及数据安全风险的问题。