一种面向司法领域的大模型RAG检索方法及系统

本发明涉及一种面向司法领域的大模型RAG检索方法及系统，属于人工智能中自然语言处理、深度学习、大型语言模型与检索增强生成技术领域，用以增强大模型检索准确法律文本的能力。本方法利用无监督生成的指令调整数据来微调大型语言模型，针对法律领域内的检索增强生成模型(RAG)的特定需求，通过优化模型的处理步骤，增强其在法律文档检索和内容生成中对相关性高的文档的关注能力，从而显著提高模型在法律专业领域中的性能和准确性。