一种基于DAE-BiLSTM的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法

本发明提出了一种基于DAE‑BiLSTM的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：采集自动扶梯主驱动轴轴承振动信号，对其进行归一化处理然后划分得到训练集、验证集和测试集；构建DAE深度自编码器网络模型；将训练集输入DAE模型进行训练；训练完毕后保留DAE网络编码器，对训练集进行维度重构；构建BiLSTM双向长短时记忆神经网络模型；将DAE网络编码器的重构数据输入BiLSTM模型中进行训练，训练完毕后用测试集评估故障诊断效果，采用网格搜索方式来获取BiLSTM模型的最佳参数，最终得到自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断模型。本发明具有故障检测准确率高、诊断速度快的优点，能够有效预警轴承的潜在故障状态，确保自动扶梯的安全运行。