摘要
本发明涉及软件寿命预测技术领域，提供一种软件使用寿命预测方法、系统、设备、产品及介质，包括选取目标软件；获取目标软件的历史数据集，对历史数据集进行数据清洗得到目标数据集合；从目标数据集合中得到多个故障类别集合；对多个故障类别集合进行排序，得到多个故障序列，根据多个并确定每个故障序列的故障频繁度系数，确定每个故障序列的故障烈度系数，计算每个故障序列的初始综合预测变量，对每个初始综合预测变量聚类得到综合预测变量；确定目标综合预测变量获取神经网络预测模型，将综合预测变量输入神经网络预测模型，并通过目标综合预测变量预测得到目标软件的预期剩余寿命。本发明对软件的使用寿命进行了有效预测。
