一种智能感知驱动的实时数据监控与安全评估系统及方法
申请号:CN202411680141
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119598403A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了智能感知技术领域的一种智能感知驱动的实时数据监控与安全评估系统及方法,所述方法通过对传感器数据融合后进行监控和评估,所述数据融合包括:获取传感器的实时数据;利用传感器的实时数据在多层次神经网络中构建虚拟传感器模型;通过虚拟传感器模型按照多源数据的关联性进行数据预测,得到虚拟传感器模型输出;对虚拟传感器模型输出按照误差修正机制进行误差修正;基于误差修正后的虚拟传感器模型输出进行数据融合。本发明基于多层次神经网络,结合不同传感器的实时数据,生成一个虚拟传感器模型,基于多源数据的关联性,实时预测和校准可能存在数据漂移或误差的节点,从而实现高度一致和高精度的数据融合。
技术关键词
实时数据
智能电池管理系统
深度强化学习
能耗预测模型
误差
评估系统
霍夫曼编码方法
深度神经网络学习
多层次
任务分配执行
智能感知技术
数据压缩算法
负载均衡算法
长短期记忆网络
动态
机制
决策
传感器监测