摘要
本申请实施例提供一种融合傅里叶变换的图像语义分割方法及装置,方法包括:构建基于U型网络的分割模型,采用四层卷积池化网络作为编码器进行特征提取;构建傅里叶变换模块,对输入图像进行二维离散傅里叶变换得到频谱图,对频谱图进行幅度谱和相位谱分解得到初始频域特征;将输入图像经过预设尺寸缩放和像素归一化处理得到预处理图像,将预处理图像输入傅里叶变换模块,得到四组调整后的频域特征;采用双线性插值算法将预测概率图的尺寸调整至原始输入图像尺寸,将预测概率图中概率值大于0.5的像素点标记为前景区域,得到最终的语义分割结果;本申请能够更好地处理复杂场景下的语义分割任务,提高了分割精度和模型鲁棒性。