基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置
申请号:
CN202411681563
申请日期:
2024-11-22
公开号:
CN119562354A
公开日期:
2025-03-04
类型:
发明专利
摘要
本公开涉及无线通信技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习的自适应功率分配方法及装置,所述基于深度强化学习的自适应功率分配方法,包括获取训练样本集;基于所述训练样本集训练功率分配网络;所述功率分配网络为深度强化学习网络;利用训练好的功率分配网络对于接入设备向接入点的数据传输进行传输功率分配。上述技术方案中通过使用深度强化学习的方法,接入设备可以学习到复杂电力环境下的干扰统计规律,从而以自适应的分配功率传输数据,以达到降低上行传输丢包率的效果。
技术关键词
接入设备
功率分配方法
功率分配装置
深度强化学习
训练样本集
接入点
字符
DQN算法
网络
信号
状态更新
功率值
计算机
无线通信技术
处理器
储存单元
指令
模块