摘要
本申请提供了一种网络安全检测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能领域。方法包括:获取样本网络数据;通过本地检测模型的特征提取网络对样本网络数据进行特征提取,得到样本网络特征;基于分类网络对样本网络特征进行事件分类,得到样本网络数据的样本网络事件;基于检测网络对样本网络事件和样本网络特征进行网络入侵检测,得到样本检测数据;基于样本检测数据、样本网络数据训练本地检测模型,得到目标检测模型;通过目标检测模型对目标网络数据进行网络入侵检测,得到目标检测数据,目标检测数据用于表征目标网络数据是否存在网络入侵,能够提高网络入侵检测的准确性,本申请可用于金融交易平台的网络安全检测场景。