基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备

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基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备
申请号:CN202411682192
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119646207B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于学生画像的科研方向推荐方法以及相关设备。该方法包括:获取待推荐学生的多源异构数据,并对多源异构数据进行预处理,对预处理后的数据进行多模态特征的提取和融合,得到综合特征表示,并对待推荐学生进行学生画像的动态建模,得到学生动态画像;对获取的科研文献数据和科研项目数据进行图谱关系抽取,得到科研方向知识图谱;对学生动态画像和科研方向知识图谱进行交叉连接,得到推荐候选集,并对推荐候选集进行多维度推荐评分和排序,得到科研方向推荐列表;对科研方向推荐列表进行解释生成和动态调整,生成推荐方案。本申请充分结合学生资料与相关科研信息,提高了给学生所推荐科研方向的准确度。
技术关键词
科研 学生 画像 主题 推荐方法 图谱 多模态特征 多源异构数据 语义关联度 语义关联网络 兴趣 时序关联分析 实体 矩阵 序列 动态 游走模型 列表