基于改进YOLOv10n的轻量级轴承表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于改进YOLOv10n的轻量级轴承表面缺陷检测方法及系统，包括：获取轴承表面缺陷样本数据集；对YOLOv10网络结构进行改进，得到FM‑NET算法模型；基于轴承表面缺陷样本数据集对FM‑NET算法模型进行训练，得到目标FM‑NET算法模型；根据目标FM‑NET算法模型对待检测的轴承图像进行缺陷检测，确定轴承图像中的缺陷位置及其对应的缺陷类别。实现了多尺度特征提取能力与模型表达效率的显著提升，不仅增强了模型在复杂场景下的鲁棒性，还在保持高精度的前提下显著提高了推理速度，从而在精度与效率之间实现了良好的平衡。