一种基于VMD-STL-SBiLSTM-Attention的供热系统热负荷预测方法及装置

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一种基于VMD-STL-SBiLSTM-Attention的供热系统热负荷预测方法及装置
申请号:CN202411682674
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119647662A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VMD‑STL‑SBiLSTM‑Attention的供热系统热负荷预测方法及装置,包括以下步骤:获取供热系统的运行数据并进行预处理,获得预处理数据;通过变分模态分解和基于局部加权回归的季节‑趋势分解对所述预处理数据进行处理,获得数据特征;将所述新的数据特征和和预测的天气预报数据特征进行融合,获得热负荷预测数据集;根据热负荷预测数据集构建预测模型,并通过所述预测模型进行预测,获得热负荷预测结果。本发明实现了对供热系统热负荷的短期预测,有效提高了热负荷预测的精度和准度。
技术关键词
热负荷预测方法 供热系统 天气预报数据 构建预测模型 粒子群优化方法 双向长短期记忆网络 正则化参数 负荷预测装置 负荷预测系统 多头注意力机制 数据采集模块 重构模块 周期性 包络 频率