基于多级注意力网络的用电负荷时间序列变化点预测方法

本发明提供一种基于多级注意力网络的用电负荷时间序列变化点预测方法，包含步骤：S1、采集多个历史用电信息，从历史用电信息中提取多个特征值，基于多个特征值生成与历史用电信息对应的训练向量；S2、通过训练向量训练用电负荷预测模型，用电负荷预测模型用于预估未来的电力负荷；S3、采集实时用电信息并输入训练好的用电负荷预测模型，基于用电负荷预测模型的预测结果判断是否出现用电异常；若判断出现用电异常，将该预测结果作为用电异常数据；S4、基于用电异常数据判断是否出现用电变化；若判断出现用电变化，基于用电异常数据确认用电负荷变化点。本发明的优点：能够准确预测用电负荷的变化点，为电力系统的优化管理提供重要支持。