一种基于粒子群算法的绿电数据监控优化方法及系统

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一种基于粒子群算法的绿电数据监控优化方法及系统
申请号:CN202411683972
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119622244A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及绿电数据监控技术领域,尤其是涉及一种基于粒子群算法的绿电数据监控优化方法及系统。所述方法,包括获取绿电数据,包括获取绿电系统中的发电量、功率、电压、电流和环境参数,基于获取的绿电数据进行预处理,将预处理后的绿电数据进行特征提取,利用特征提取后的绿电数据构建监控模型,基于监控模型进行模型参数的优化,包括利用粒子群优化算法进行模型参数优化;根据绿电系统的特点和监控目标设定预警阈值,利用监控模型的输出与预警阈值进行对比。本发明通过多群体协作优化机制通过将粒子群划分为多个子群体并进行信息交换,能够增加搜索的多样性,进一步提高找到全局最优解的概率。
技术关键词
粒子群算法 粒子群优化算法 方差贡献率 成分分析 协方差矩阵 数据监控技术 可读存储介质 发电量 参数 特征值 终端设备 特征提取模块 数据获取模块 处理器 计算中心 指令 位置更新 计算机