微震事件分类方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种微震事件分类方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据监测技术领域，其中，该方法包括：采集第一矿山微震监测数据，并基于预设的转换关系对第一矿山微震监测数据进行数据转换，生成角度‑振幅‑频率图像数据集；利用角度‑振幅‑频率图像数据集对预设的神经网络模型进行训练，生成微震事件分类模型；采集实时矿山微震监测数据，将实时矿山微震监测数据输入训练完备的微震事件分类模型中，输出微震事件分类结果。本发明通过将传统的时频分析转化为图像识别任务，然后通过深度学习模型自动学习和提取微震信号中的复杂特征，提高了微震事件的自动识别精度和处理效率。