面向输电业务场景的预训练视觉大模型的构建方法及装置
申请号:CN202411684717
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119599092A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力视觉模型预训练技术领域,提供了面向输电业务场景的预训练视觉大模型的构建方法及装置,面对输电业务场景,通过样本质量评估、类别不平衡样本学习等技术,基于预训练大模型的输电业务模型优化训练方法,构建电力输电线路专用的业务模型,解决通用视觉大模型与输电线路具体业务适配问题,实现输变电设备缺陷的准确识别。在保证专业模型精度的前提下利用参数优化方法进一步压缩模型参数量,全面提升模型性能,节约算力资源,提升场景模型复用性,有力支撑新型电力系统智能化和数字化水平提升。
技术关键词
知识蒸馏技术
视觉
多任务
教师
场景
模型库
样本
抑制输电线路
优化训练方法
中间层
估计算法
构建系统
学生
电力输电线路
参数优化方法
基础
新型电力系统
图像
模型预训练