一种烟草机械设备备件智能预测方法及系统

本发明公开了一种烟草机械设备备件智能预测方法及系统，属于烟草机械设备备件管理技术领域，方法包括以下步骤：在所选择的数据采集时间区间内获取备件领用时间序列数据集合和备件换用时间序列数据集合；选择备件需求时间序列数据集合中的一部分数据作为训练数据集；将所述训练数据集输入至随机森林模型，生成随机森林预测器；调节所述随机森林模型的参数，以使得所述随机森林模型对于测试数据集的拟合误差小于误差阈值，获得优化后的随机森林预测器。本发明能够适应不同类型备件的需求波动，可对不同类型的需求波动进行有效预测和管理。