摘要
本发明公开了电网企业电力数据存储安全风险评估系统,涉及数据安全技术领域,该系统包括以下组成部分:虚拟环境监测模块、风险评估与隔离模块、预警与响应模块和安全策略管理模块;本发明通过虚拟环境监测模块对电网企业数据中心的虚拟服务器和虚拟网络进行全方位实时监测,利用机器学习算法不断优化异常行为检测模型,实现对新型异常行为的高精度识别,同时风险评估与隔离模块结合电网企业电力数据的独特特点,引入特定风险因素权重,确保评估结果高度准确地反映电力数据存储的实际安全风险,显著提升了电网企业电力数据存储的安全性和稳定性。