一种基于深度学习的电磁信号监测方法及装置
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一种基于深度学习的电磁信号监测方法及装置
申请号:
CN202411686126
申请日期:
2024-11-24
公开号:
CN119644005A
公开日期:
2025-03-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了电磁信号监测技术领域的一种基于深度学习的电磁信号监测方法及装置。该电磁信号监测方法包括以下步骤:电磁信号监测流程;电磁信号进行深度学习的流程;电磁信号进行反电磁干扰的流程。该基于深度学习的电磁信号监测方法及装置采取合适的高性能器件、屏蔽方案、集成设计方法、深度学习的模型算法,通过深度学习模型,能够根据实时数据自动调整监测和屏蔽策略,减少人工干预,提高反应速度和处理效率,可实现实时数据处理,快速反馈监测结果,及时应对潜在干扰。
技术关键词
电磁信号监测方法
深度学习模型
信号处理单元
信号监测装置
传感器识别
信号收发模块
反干扰
可充电锂电池
控制模块
数据存储模块
集成设计方法
信号监测技术
电磁屏蔽涂层
监测周围环境
信号特征
实时数据处理
金属屏蔽壳