一种基于哈达玛乘积的多尺度特征融合方法

本发明涉及一种基于哈达玛乘积的多尺度特征融合方法，属于数据处理技术领域，包括：基于水下图像得到特征图像后进行特征提取后得到特征图像S3、特征图像S4及特征图像S5；通过对特征图像S5进行编码处理得到特征图像F5输入至FPN编码结构中，将经卷积处理得到的特征图像U1进行两级上采样并逐级融合特征图像S4及特征图像S3，依次得到特征图像U2、特征图像O1后，将特征图像O1经卷积处理后进行两级下采样并逐级融合特征图像U2、特征图像U1后与特征图像O1进行融合得到融合结果，能够针对不同尺度的特征图像通过哈达玛乘积进行多次融合，防止目标特征在提取融合时的信息丢失。