隐式锚点引导下的快速多视图图像聚类方法

本申请公开了一种隐式锚点引导下的快速多视图图像聚类算法，具体涉及图像处理的领域。包括：获取各视图的子视图样本矩阵，并随机生成样本标签矩阵；构建锚点特征矩阵和锚点指示矩阵；构造各视图的特征结构图和重构共识图；确定所有视图的特征结构图与重构共识图的损失误差，并基于损失误差建立目标函数；对目标函数中的锚点特征矩阵、锚点指示矩阵及样本标签矩阵进行更新，直至目标函数达到预设条件，输出最优的样本标签矩阵。引入锚点特征矩阵以及锚点指示矩阵构造结构图损失函数以实现样本特征向标签信息的传播，并在优化过程中隐式更新锚点信息以精简优化过程，并使求解优化加速，减少计算时间。