一种药物渗透性临床预测模型及其构建方法和非特异性药物渗透性评价方法
申请号:CN202411687357
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119541901A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种药物渗透性临床预测模型及其构建方法和非特异性药物渗透性评价方法,属于生物医药技术领域。本发明提供了一种药物渗透性临床预测模型的构建方法,首次将肠道微生物特性纳入模型构建。本发明构建的包含肠道微生物特征的LGBM模型在NAC渗透率预测方面的预测性能优于其他传统商业模型。本发明还提出了一种不同于传统的由丝氨酸衍生的鞘脂从头合成途径,将其命名为“半胱氨酸鞘脂代谢途径”,NAC衍生的半胱氨酸可能通过与棕榈酰辅酶A的共价结合参与微生物鞘脂的生物合成,从而损害NAC的肠道渗透。
技术关键词
渗透性评价方法
药物
脆弱拟杆菌
支持向量回归模型
多元线性回归模型
动物模型构建
随机搜索方法
网格搜索方法
训练集
随机森林模型
生物医药技术
商业模型
决策树模型
机器学习算法
神经网络模型
消除方法
特征值
算法模型