一种基于动态贝叶斯网络的地下隧道行车风险评价方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于动态贝叶斯网络的地下隧道行车风险评价方法
申请号:CN202411687491
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119671256A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于动态贝叶斯网络的地下隧道行车风险评价方法,包括:构建地下隧道行车风险评价指标体系;根据所述地下隧道行车风险评价指标体系,确定贝叶斯网络节点,构建地下隧道行车风险动态贝叶斯网络模型;根据所述地下隧道行车风险动态贝叶斯网络模型得到行车风险评估结果;根据所述行车风险评估结果,进行行车改善。本发明能够有效地识别和预测在地下隧道不同路段的行车风险概率,为驾驶员提供风险预警,为交通管理部门优化诱导系统和事故预防策略提供数据支持,从而提升隧道内的行车安全性和通行效率。
技术关键词
行车风险评价方法 动态贝叶斯网络 评价指标体系 实车数据 三角模糊数 算术平均值 网络节点 网络结构 风险评价系统 EM算法 后验概率 特征选择 路段 参数 索引